Descripción del Puesto - Científico de Datos

Resumen del Perfil

Buscamos un Científico de Datos excepcional para unirse a nuestro equipo europeo de analítica e inteligencia artificial. Este puesto requiere una sólida experiencia en modelado estadístico, aprendizaje automático y resolución de problemas basados en datos, junto con un conocimiento profundo del marco europeo de gobernanza y cumplimiento en materia de datos. La persona seleccionada diseñará modelos avanzados, generará información práctica y contribuirá a desarrollar soluciones de datos escalables que cumplan con las mejores prácticas internacionales y los estándares de la UE.

Responsabilidades Principales

• Diseñar, desarrollar y desplegar modelos de aprendizaje automático y estadísticos para análisis predictivo y prescriptivo.
• Recopilar, preprocesar y validar grandes conjuntos de datos diversos provenientes de fuentes estructuradas y no estructuradas.
• Realizar análisis exploratorios de datos, visualizaciones y pruebas de hipótesis para identificar patrones e información útil.
• Colaborar con equipos de ingeniería y producto para integrar los modelos en entornos de producción.
• Garantizar el cumplimiento de las normativas europeas de protección y privacidad de datos, incluido el RGPD, NIS2 y la Ley de IA de la UE.
• Desarrollar canalizaciones reproducibles para el procesamiento de datos, el entrenamiento de modelos y la monitorización.
• Comunicar los resultados de manera clara mediante informes, paneles y presentaciones dirigidas tanto a públicos técnicos como no técnicos.
• Mantenerse al día sobre los avances en aprendizaje automático, ética de la IA y marcos regulatorios europeos sobre inteligencia artificial.
• Contribuir al intercambio de conocimientos, las buenas prácticas y la mentoría dentro del equipo de ciencia de datos.

Cualificaciones y Experiencia

• Experiencia demostrada como Científico de Datos, Ingeniero de Aprendizaje Automático o en un puesto equivalente.
• Sólido dominio de Python o R, con experiencia en bibliotecas de ciencia de datos como NumPy, pandas, scikit-learn, TensorFlow o PyTorch.
• Base sólida en matemáticas aplicadas, estadística y teoría de la probabilidad.
• Experiencia con herramientas de visualización de datos como Tableau, matplotlib, Plotly o similares.
• Familiaridad con plataformas de datos basadas en la nube y marcos de computación distribuida, especialmente Spark y Hadoop.
• Amplio conocimiento de gobernanza de datos, anonimización y buenas prácticas de seguridad conforme a la normativa europea.
• Historial demostrado en la entrega de soluciones de aprendizaje automático listas para producción o investigaciones publicadas.

Requisitos Lingüísticos y de Comunicación

• Dominio profesional del inglés, tanto escrito como hablado, es obligatorio.
• Se valora el dominio de otro idioma de la UE, como alemán, francés, español, neerlandés o italiano.
• Excelente capacidad para comunicar conceptos técnicos complejos a distintos tipos de interlocutores.

Visado y Autorización Laboral

• Las personas candidatas deben estar autorizadas para trabajar en la Unión Europea.
• Se ofrece patrocinio de visado y asistencia para la reubicación a candidaturas excepcionales.
• Se respaldan solicitudes de Tarjeta Azul de la UE para profesionales altamente cualificados.

Cualificaciones Preferidas

• Doctorado en Informática, Estadística, Matemáticas Aplicadas, Ciencia de Datos o disciplina relacionada.
• Certificaciones industriales en aprendizaje automático, plataformas cloud o especializaciones en ciencia de datos.
• Experiencia con MLOps, monitorización de modelos y buenas prácticas de despliegue.
• Familiaridad con los principios de IA ética y el cumplimiento de la Ley de IA de la UE.
• Contribuciones a proyectos de código abierto, publicaciones revisadas por pares o participación en iniciativas de investigación financiadas por la UE, como Horizonte Europa o ENISA.

Lo Que Ofrecemos

• Oportunidad de resolver problemas complejos y de gran impacto mediante el uso de datos a gran escala.
• Acceso a recursos informáticos avanzados, infraestructura cloud y conjuntos de datos de nivel de investigación.
• Salario competitivo, plan de pensiones, beneficios integrales y oportunidades de desarrollo profesional.
• Patrocinio de visado y asistencia en la reubicación para personas candidatas internacionales.
• Un entorno laboral diverso e internacional que valora la innovación, la integridad y la colaboración en toda Europa.

Cómo presentar la candidatura

Envíe su currículum a interview@cypsec.de. Asegúrese de adjuntar una carta de motivación en la que exponga su experiencia y objetivos profesionales, así como al menos dos documentos de respaldo, como su portafolio, publicaciones o proyectos en GitHub. Revisamos cuidadosamente todas las candidaturas relevantes y nos pondremos en contacto cuando surja una oportunidad acorde con su perfil. No se podrán considerar las solicitudes incompletas. Todas las candidaturas se gestionarán en un plazo máximo de 5 días laborables.